Abstract 해당 논문은 두 모델 (생성자와 판별자) 간의 경쟁 관계를 통해 training 데이터의 분포와 유사한 이미지를 생성하는 방법을 기술하고 있다 Model Generative model G 로 표기하며 training data 의 분포를 묘사한다. Discriminaive model 이 생성한 이미지를 구분하지 못하도록 학습한다. Discriminative model 샘플 데이터가 진짜(학습 데이터) 인지 가짜(생성한 데이터) 인지 구분하는 모델이다. 진짜 데이터일 확률을 추정한다. 학습과정 G는 D가 실제 데이터와 생성 데이터를 판별하는데 실수할 확률을 최대화 하는 방향으로 학습한다. minimax two player game D는 생성 데이터를 가짜로 잘 판별하는 것을 목표로 학습한다...
